目次

• AI検索では、情報の見られ方が変わっている
• 広報がまず確認すべきAI検索の見え方
• AI検索時代に広報が見るべき指標
• AI検索で参照されやすい情報発信の考え方
• AI検索上の見え方は定期的に確認する
• AI検索時代の広報で注意したいこと
• まとめ｜AI検索時代の広報は「どう掲載されたか」から「どう理解されたか」へ
  
  

1. AI検索では、情報の見られ方が変わっている

2. 広報がまず確認すべきAI検索の見え方

AI検索の確認は、難しく考えすぎる必要はありません。まずは、自社やサービスに関する基本的な質問を実際に入力し、どのような回答が出るかを確認することから始められます。

例えば、次のような検索・質問が考えられます。

 
このとき、見るべきポイントは「出てくるかどうか」だけではありません。次の観点で確認すると、広報活動に活かしやすくなります。

特に注意したいのは、古い情報です。

サービス内容、料金、導入実績、会社概要、代表者情報などが変わっている場合、過去のプレスリリースや古い記事がAI検索上で参照される可能性があります。AI検索の回答に古い説明が混ざっている場合は、公式サイトや最新リリース、よく見られている記事の更新が必要です。

3. AI検索時代に広報が見るべき指標

AI検索時代の広報指標は、大きく4つに分けて考えると整理しやすくなります。

AI回答内での表示状況

まず見るべきなのは、生成AIの回答に自社情報が出てくるかどうかです。

確認する項目は次の通りです。

• 自社名が出るか
• サービス名が出るか
• 競合比較の中に含まれるか
• 業界課題の解決策として紹介されるか
• 回答の上位部分で扱われるか
• 参照元リンクに自社ページが含まれるか

特にBtoBサービスの場合、ユーザーは「サービス名」だけで検索するとは限りません。

むしろ、次のような課題起点の質問で調べるケースが多くなります。

• 「広報レポートを効率化する方法」
• 「メディア露出を可視化する方法」
• 「プレスリリース後の効果測定方法」
• 「競合のメディア露出を調べる方法」
• 「SNSでの自社言及を確認する方法」

このような質問に対して、自社が関連する選択肢として出てくるかを見ることが重要です。

回答内容の正確性

次に重要なのが、AI検索で出てくる情報の正確性です。

生成AIは便利ですが、常に最新情報を正しく反映するとは限りません。特に、Web上に古い情報や断片的な情報が残っている場合、回答内容が曖昧になったり、現在とは異なる説明になったりすることがあります。

確認したい項目は次の通りです。

• サービス内容が正しく説明されているか
• 対象顧客がずれていないか
• 料金やプランが古くないか
• 競合との違いが誤っていないか
• 導入実績や会社情報が古くないか
• 終了したキャンペーンや旧サービスが残っていないか

もし誤った情報が出ている場合、まずは公式情報の整備が必要です。

• サービスページの説明を分かりやすくする
• 料金ページを最新化する
• FAQを追加する
• 会社概要ページを更新する
• プレスリリースで最新情報を発信する
• 古い記事のリライトや注記を検討する

AI検索対策というと特別な施策に見えますが、基本は「正しい情報を、分かりやすく、複数の場所で一貫して発信すること」です。

引用・参照されている情報源

AI検索では、回答の根拠としてリンクや参照元が表示される場合があります。ChatGPT Searchでも、検索を使った回答では引用元リンクが表示されることがあります。

広報担当者は、回答内容だけでなく「何が情報源として使われているか」も確認しておきたいところです。

見るべき情報源は、主に次の4種類です。

• 自社サイト
• プレスリリース
• オウンドメディア記事
• 第三者メディアの記事

理想的なのは、公式サイトで基本情報が整理され、プレスリリースで最新情報が補完され、第三者メディアで客観的な文脈が形成されている状態です。

例えば、サービスの特徴をAIが説明するときに、自社サイトだけでなく、業界メディアの記事や導入事例、比較記事なども参照されていれば、情報の信頼感が高まりやすくなります。

一方で、古いプレスリリースや断片的な紹介記事だけが参照されている場合、自社が意図している訴求とAI検索上の見え方がずれる可能性があります。

競合と比較されたときの見え方

AI検索では、「おすすめ」「比較」「違い」といった質問に対して、複数の企業やサービスがまとめて紹介されることがあります。

このときに重要なのは、単に自社名が出ることではありません。どのような立ち位置で紹介されているかが大切です。

例えば、次のような観点で確認します。

• 価格が強みのサービスとして扱われているか
• 機能が豊富なサービスとして扱われているか
• 初心者向けとして扱われているか
• 大企業向けとして扱われているか
• 特定業界に強いサービスとして扱われているか
• 競合より情報量が少なく見えていないか

自社が狙っているポジションと、AI検索上での紹介文にズレがある場合は、発信内容の見直しが必要です。

例えば「広報初心者向け」と見られたいのに、専門用語ばかりの情報発信になっている場合、AI検索でもその文脈が伝わりにくくなります。反対に「大手企業向けの高機能ツール」と見られたいのに、価格訴求ばかりが目立っている場合も、ポジションがずれる可能性があります。

4. AI検索で参照されやすい情報発信の考え方

5. AI検索上の見え方は定期的に確認する

AI検索の結果は固定ではありません。検索するタイミング、質問の仕方、参照される情報の変化によって、回答内容が変わることがあります。

そのため、広報担当者は月1回程度でもよいので、主要な検索パターンを決めて確認することが大切です。

確認する検索パターンは、次のように分けると整理しやすくなります。

指名検索系

6. AI検索時代の広報で注意したいこと

AI検索への対応を考える際、過度に特別なテクニックへ寄りすぎる必要はありません。

大切なのは、次の3つです。

• 正確な情報を出す
• 分かりやすい構造で発信する
• 発信後の見え方を確認する

一方で、注意したい点もあります。

AIに読ませるためだけの記事にしない

生成AIに参照されることを意識しすぎると、不自然な文章になってしまうことがあります。

しかし、最終的に情報を読むのは人です。広報記事やオウンドメディア記事では、AIにも理解しやすく、人にも読みやすい文章を目指すことが重要です。

そのためには、次のような書き方が有効です。

• 見出しだけで内容が分かるようにする
• 1つの段落に情報を詰め込みすぎない
• 専門用語には説明を添える
• 結論を先に書く
• 具体例を入れる
• 表や箇条書きで整理する

公式情報と外部情報のズレを放置しない

AI検索では、自社サイトだけでなく、外部サイトの情報が参照される場合もあります。そのため、公式サイトを更新していても、外部記事に古い情報が残っていると、回答内容がずれる可能性があります。

特に次の情報は、定期的に確認しておきたい項目です。

• 料金
• サービス名
• 会社名
• 機能
• 導入社数
• 代表者名
• 対応領域
• キャンペーン情報

古い情報が残っている場合、すぐに修正できないこともあります。その場合でも、公式サイトや新しいプレスリリース、最新記事で正しい情報を増やしていくことが大切です。

露出確認を一度きりで終わらせない

AI検索の見え方は、継続的に変化します。

そのため、1回確認して終わりではなく、広報活動の定点観測として取り入れることが重要です。例えば、次のようなタイミングで確認すると実務に取り入れやすくなります。

• 新サービス発表後
• プレスリリース配信後
• 大型メディア掲載後
• セミナー開催後
• 料金改定後
• 競合が新サービスを出した後
• 四半期ごとの広報レポート作成時

AI検索上での見え方を記録しておくと、発信内容の改善にもつながります。

まとめ｜AI検索時代の広報は「どう掲載されたか」から「どう理解されたか」へ

AI検索時代の広報では、従来の掲載件数や検索順位だけでなく、生成AIが自社情報をどう扱っているかを見ることが大切です。

特に確認したいのは、次のポイントです。

• 自社名・サービス名で正しい情報が出るか
• 課題検索で自社が選択肢に入るか
• 競合比較でどのような立ち位置になっているか
• AIの回答内でどの情報源が参照されているか
• 古い情報や誤った情報が混ざっていないか
• 公式情報と第三者情報に一貫性があるか

AI検索で引用・参照されやすくなるためには、特別な裏技よりも、基本的な情報発信の精度を高めることが重要です。

具体的には、次の取り組みが有効です。

• 公式サイトの情報を分かりやすく整える
• プレスリリースで最新情報を継続的に発信する
• オウンドメディアで課題起点の記事を増やす
• 第三者メディアでの露出を増やす
• 発信後にAI検索上の見え方を確認する
• 古い情報や誤情報があれば、最新情報で補完する

AI検索は、広報にとって新しい評価軸です。

「記事が出たか」「検索順位が上がったか」だけではなく、「AIが自社をどう説明しているか」「どの情報を根拠にしているか」を確認することで、広報活動の改善点が見えやすくなります。

これからの広報では、情報を発信して終わりではなく、発信した情報が検索・生成AI・メディア・SNS上でどのように受け取られているかまで確認する姿勢が求められます。AI検索時代の広報効果測定は、その見え方を整理し、自社情報が正しく伝わる状態をつくるための重要な取り組みです。

「ClipMaster（クリップマスター）」は、WebメディアやSNS上の言及を横断的に収集し、自社名・サービス名・業界キーワードに関する情報の広がりを継続的に確認できるクリッピングツールです。AI検索時代の広報効果測定に向けて、まずは自社情報がどこで、どのように語られているかを把握したい場合は、選択肢の一つとしてご検討ください。